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發表於 19:19:13 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
此外,Meta 將利用人工智慧在 Feed、Reels、Watch 和 Stories 中動態向用戶展示最佳影片。 績效比較:為了了解手動購物活動和 Advantage+ 購物活動的結果差異,Meta 在平台內建立了新的自動報告。因此,您可以獲得此功能對具體數據。 利用 Advantage+ 受眾獲得更好的效果:現在,使用受眾 Advantage+ 的廣告主將不再使用嚴格的受眾定位,而是將其條目作為建議添加到平台上。


這樣,如果系統了解行銷活動中存在很大的轉換可能性,它也 德國 電話號碼 會找到這些建議之外的人。 人工智慧基礎設施和建模投資 除了所有這些消息之外,Meta 還報告稱,該公司每年在基礎設施方面投資數百億美元。越來越多的部分被重新分配到廣告中開發人工智慧和機器學習功能。 最近的一大進步是Meta Lattice的建構與實作,這是一種新的模型架構。該架構旨在獲取預測廣告有效性的知識,涵蓋先前由多個孤立模型解決的各種資料集和最佳化目標。




將Meta Lattice實施到Meta的廣告系統中可以帶來廣告效能、人工智慧效率和不斷變化的市場格局適應性的改進。 我對新元功能的看法以及我們未來應該期待什麼 人工智慧並不是一種時尚。它已經越來越多地出現在我們的生活中,並促進了世界各地專業人士的工作。 Meta 的新功能表明該公司在開發利用機器學習和人工智慧的技術方面向前邁出了一大步: 提升行銷活動的效果 繞過蘋果 iOS 14 更新造成的資料遺失 讓廣告主在創建廣告活動和實施優化測試時變得更輕鬆 激勵並協助廣告主打造更具創意的廣告活動 吸引具有更大購買潛力的新受眾 我相信我們正在經歷一個網路廣告新時代的開始。



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