6.移动平均线
移动平均线计算指定时期内的平均需求,消除短期波动。通常使用简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA)。
7. 指数平滑
指数平滑 为过去的需求数据分配指数递减的权重,从而更加重视最 专用数据库 近的数据。单指数平滑(SES)、双指数平滑 (DES) 和三重指数平滑 (TES) 是不同 类型的指数平滑技术。
8. 季节分解
季节性分解将需求分为季节性、趋势和剩余部分。季节性指数用于调整季节性变化的需求预测。
9. 回归分析 回归分析建立需求与一个或多个自变量(例如价格、广告、经济指标)之间的统计关系。线性回归、多元回归和逻辑回归是常见的回归技术。
10.计量经济模型
计量经济模型是先进的统计模型,它解释了影响需求的各种经济因素的相互依赖性和动态性。这些模型通常需要大量数据和专业知识。
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